如何做好消费者调查
大多数的消费者调查，在执行和后期数据分析的时候，通常会存在三个问题：
核心诉求不分解。一定要想清楚核心诉求是什么，再把核心诉求拆解成若干个属性，有时候一个调查只解决一个问题，有时候会涉及到对企业各个层面的总体调查，无论如何，把问题分解成顾客能够快速回答的多个问题上；
问卷设计不科学。预设立场、假设性的问句较多，这会导致消费者填写问卷的时候模棱两可，在理解题目的意思上会存在较大的偏差，最终导致问卷的可信度下降；
逻辑推理程式化。数据采集统计之后，一定要召开小组成员对数据背后的逻辑进行分析，将多项交叉之后反复对比，直到获得有用的信息，再根据核心诉求提出问题、建议和解决方案。大问分的调研报告只是把数据陈列，程式化的念完百分比，这种结果无法对营销、管理、拓展、改进等方面无法提供具体化、可操作的建议。
做一个消费者调查，无论是前期开店选址，还是品牌运营中顾客满意度调查，首先要厘清调查的核心诉求。
核心诉求的分解，形成各个层面的要素，通过数据化之后，给予中肯的、客观的数据推理结果。以一个餐厅的顾客满意度调查为例，其思维导图如下图示：
跳开繁琐的数据录入和统计和工作，我们重点关注一下数据背后都在说哪些问题。
1、观察数据
有些单项数据可以直观的反映问题，做好笔记，哪些数据可以反映哪些问题，说明什么情况；有的是在预料之中，但具像化，有的则是会有新发现——不管怎样，先记录一个大概；
有些单项数据不能直接反映问题，或者问题比较模糊，那就需要进行数据交叉。比如客户关注点、选择的理由等直接与结论相关的数据，可以和客户特征进行交叉，年龄层、性别、距离、职业、收入等，单项与单项、单项与多项、多项与多项进行交叉。不一定是越细越好，关键在于从数据中发现问题。
这个时候会发现，电子问卷真是帮了大忙。手工统计和交叉的话，操作水平和操作员心理会决定了数据的多样性和差别性。
把单项数据结果和多项交叉后的结果进行比对，有用的留下，没用的可以划掉。
从这些有用的数据里，观察出每个数据之间的逻辑关联关系，与计划的核心诉求进行比对：哪些是达到要求了，哪些还不够，需要进行二次数据补充或通过案头研究来补齐等。
2、分析报告和建议
有了初期的核心诉求和调研计划，再有后期的观察数据和基本逻辑分析，报告撰写就是个技术活了。
报告应注意以下几点：
版面精致（精美是设计狮的活儿，数据狗做到精致就好了）；
每一个版面都有数据有结论；
重要结论标题党；
建议应有战略、策略和实施计划三个层面；
响应每个诉求点，有理有据。
总结
消费者调查不是漫无目的的问卷统计，是在清晰的核心诉求下向消费者寻求量化的答案，从而掌握大概率客户的动向和企业在各方面的应对方案。了解消费者，就可以从系统上建立长效的发展策略和企业应对机制，运筹帷幄，长袖善舞。
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